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python如何对多个迭代器连接?

小妮浅浅

在迭代的思想上,python还是会经常用到这类的方法。我们说一个方法进行迭代,那么为了提高效率,是否可以进一步的延伸,进行多个迭代器的连接操作。这种多个连接的方法已经被验证可行,一共有两种方法可以实现,下面我们就这两种方法分别进行介绍,一起看看对多个迭代器的连接吧。

1、chain

在多个文件中输入系统日志,我们希望找到包含error的日志,以便进行分析。此时,我们不希望同时读取多个迭代器,而是希望有一种方法可以连接多个迭代器的内容。这一特性在itertools中是一个chain方法,它接收多个迭代器,当我们遍历时,它会自动地连接多个迭代器的内容,这样我们就可以无缝迭代。

from itertools import chain
nums = [1, 2, 3]
chars = ['a', 'b', 'c']
 
for i in chain(nums, chars):
print(i)

这样我们会把nums和chars当中的内容一起输出出来,就好像从头到尾只执行了一个迭代器一样。

2、创建新的临时list

可能会说不用chain也可以实现啊,可以这样:

for i in nums + chars:
print(i)

从结果上来看这样也是行得通的。但是如果我们分析一下内部执行的时候的中间变量,会发现当我们执行nums+chars的时候,实际上是先创建了一个新的临时list。然后在这个list当中存储nums和chars的数据,也就是说我们迭代的其实是这个新的list。这带来的结果是我们额外开辟了一段内存,并且花费了一些时间。如果我们使用chain,它并不会有这样的中间变量,完全是通过迭代器来执行的迭代,非常节省内存,这也是chain的优点。

以上就是python对多个迭代器连接的方法,学完文章可以发现,chain的方法相对来说更有优势,大家在连接时可以优先选择这种方法。

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